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智能巡检系统数据分析报表整理

智能巡检系统自动生成巡检日报、巡检月报、排班计划表、保修工单以及管理人员所需要的人员考勤表，隐患类型表、趋势分析，并且能够导出使用。

以现场总管的智能巡检系统为例，该系统预设巡检路线，引导人员逐站、逐项完成巡检，利用射频识别、蓝牙、GPS位置校验方式确保人员真实到位，发现异常时自动上报，通知相关处理人，手机连接外部传感器，自动传输检测数值，管理者可及时查看人员巡检轨迹。智能巡检系统app管理模式形成管网资源与维护业务一体化的专属地理平台常用的电子地图缺乏行业所关注的地理信息（如过江过河、事故多发等），而通过本系统可快速、自主建立客户业务所关注的地理信息图层，为抢修、维护、规划提供更多的决策信息。目前，该巡检系统大量应用于化工、石油、煤炭等领域，在国内占据一定地位，有效提高企业安全管理效率。

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智能巡检系统的研发背景

目前，各企业设备的自动化程度越来越高，系统也越来越复杂，但设备维护工作工作缺乏有效的技术手段，管理起来难度大，效果也不理想。

1、设备的维修、保养及报警记录不能即时记入设备档案，设备信息保存不完整，设备检修借鉴性差

2、设备巡检管理缺乏技术手段，执行效果不理想

3、日常巡检不及时、数据采集不全方面、不准确，隐患难发现

由设备失修、缺修和不及时维修而引起的非计划停车或泄露、火灾等事故时有发生......

智能巡检系统是利用现代信息技术，创新设备管理模式，实现设备运行数据、信息、状态的云端管理，做到设备管理预测性维修，提升设备运行的安全性、可控性，全方面实现设备全生命周期管理的有效手段和工具，也是降低设备管理成本的佳措施。

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基于GPS和GIS的智能巡检系统研究与实现

巡检系统在通信、电力等行业有着广阔的应用,但由于巡检分布于野外,运行环境恶劣,人员比较分散,对通信技术、移动计算、地理信息系统等信息基础建设有较高的技术要求。建立一套科学、完善的巡检管理体系可以为整个小区的安全带来了可靠的保障。目前的巡检方式有人工手写工作薄巡检,基于条码识别的巡检应用,射频识别技术(RFID)的巡检应用,基于机器人的自动化巡检。纵观上述巡检方式,具有以下特点：

1)巡检工作方式较为落后,不能满足信息快速流动的需要且工作效率低下；

2)巡检方式建立于专有平台,不能有效利用当前成熟的应用平台、技术,复用性不高,开发维护成本高,不利于推广；

3)部分巡检平台人工干预较多,量化考核困难,不能有效评估巡检效果。 

所以提出了一种基于GPS和GIS的智能巡检系统方案并应用到实际系统中。完善的工作计划：智能化的巡检管理系统可以支持不同时间段比如每日、多日、每周或者每月等灵活的排版考核方式，能够按照区间进行体检或者计划模板生产工作计划。对基于Windows Mobile的相关技术进行了研究,针对GPRS带宽小稳定性差的情况,提出了一种数据缓存方法和数据压缩方法,对基于Windows Mobile的通信效率低的情况,提出了一种改进的WebService数据传输方法,可显著减少图片等数据流量。移动GIS系统在巡检中应用广泛,本文研究了地图相关的坐标变换及图片缓存方法,提出了基于图片系统的移动GIS解决方案。

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